A R P |联系我们 | 网站地图 | English| 中国科学院
研究队伍
院士专家
中科院特聘研究员
杰出青年
研究员
博士生导师
硕士生导师
邮箱登陆
用户名:
密  码:
 
 您现在的位置:首页 > 中文 > 人才库 > 研究员
研究员  
姓    名:
彭世球
性    别:
职    务:
 
职    称:
研究员
学    历:
 
通讯地址:
广州市海珠区新港西路164号
电    话:
020-84459570
邮政编码:
510301
传    真:
 
电子邮件:
speng@scsio.ac.cn
 简历:
  彭世球,博士,研究员,博士生导师。2004年美国佛罗里达州立大学博士毕业,2004-2009先后任北卡罗莱纳州立大学博士后副研究员、研究助理教授。主要从事海气相互作用过程与机理、海洋和大气数值模拟及资料同化、海洋中小尺度动力过程及物理参数化等领域的研究工作。近年来在这些研究领域取得了一些系列原创性成果,主要包括:1)基于能量收支方法和高分辨率内潮模拟结果,发展了同时考虑局地和非局地内潮能量耗散的南海与周边海域的内潮混合参数化方案,显著提高海洋环流模式对中深层水团性质、环流结构和海峡水交换的模拟水平;2)基于表层漂流浮标长时间系列资料,揭示了南海和印度洋水平扩散系数受主流系环流影响所呈现的各向异性特征,为建立适合南海及印度洋区域的数值模式物理过程参数化方案提供科学依据;3)发现南海及西太平洋台风(尤其是超强台风)具有向较暖陆面移动以及冷空气入侵会导致台风路径转向的现象和规律,并进一步利用数值试验揭示了这两种过程中下边界层(海表或陆面)与高空环流相互作用的热动力机制,为提高我国台风路径业务预报水平提供新的方法与预报因子;4)发展了普林斯顿海洋模式(Princeton Ocean Model,简称POM)的三维切线性模式(TLM)和共轭伴随模式(Adjoint Model),建立一套基于POM及其共轭伴随模式的海洋资料四维变分同化系统(4DVAR)并成功应用于近海风暴潮的模拟和预报;5)提出“选尺度资料同化方法” (Selective-scale Data Assimilation),并成功应用到区域气候模式的模拟和预报中;6)建成包含先进资料同化方法的海-气-浪耦合的“新一代南海海洋环境实时预报系统”,对南海海洋环境尤其是台风、风暴潮和巨浪进行准确及时的精细化预测预报,并在多个海洋气象部门得到应用,为华南地区的防灾减灾、经济建设提供重要支持。在Journal of Physical Oceanography、Journal of Geophysical Research、Ocean Modeling、 Monthly Weather Review等国际知名期刊发表SCI论文50多篇,先后主持国家自然科学基金、中国科学院创新重要方向性项目、中国科学院战略性先导科技专项子课题等国家级级项目,并获中科院王宽诚教育基金、教育部留学归国人员科研启动基金等资助,目前为国家基金委创新群体项目核心成员。曾获2012年度中国海洋工程科学技术二等奖,2016年度海洋科学技术奖二等奖。目前任“海洋预报” 、“应用海洋学报”、“热带海洋学报”编委,美国地球物理联合会(AGU)会员, JPO、MWR、JGR等国际期刊审稿人。课题组首页:http://210.77.90.43/home/。

 研究领域:
  海气相互作用、海洋和大气数值模拟及资料同化、海洋中小尺度动力过程及物理参数化

 社会任职:
 

 获奖及荣誉:
 

 代表论著:
  1. Xiaowei Wang, Zhiyu Liu,and Shiqiu Peng*, 2017: Impact of Tidal Mixing on Water Mass Transformation and Circulation in the South China Sea. Journal of Physical Oceanography, 47(2), 419-432-124. 2. Lei Liu, Shiqiu Peng*, and Rui Xin Huang, 2017: Reconstruction of ocean's interior from observed sea surface information. Journal of Geophysical Research, 122, 1042-1056, DOI: 10.1002/2016JC011927. 3. Shiqiu Peng*, Xuezhi Zeng, and Zhijin Li, 2016: A Three-Dimensional Variational Data Assimilation System for the South China Sea: Preliminary Results from Observing System Simulation Experiments. Ocean Dynamic, 66(5), 737-750. 4. Xiaowei Wang, Shiqiu Peng*, Zhiyu Liu, Rui Xin Huang, Yu-Kun Qian and Yineng Li, 2016: Tidal Mixing in the South China Sea: An Internal-Tide-Energetics-Based Estimate. Journal of Physical Oceanography, 46(1), 107-124. 5. Shiqiu Peng* and Yineng Li, 2015: A parabolic model of drag coefficient for storm surge simulation in the South China Sea. Scientific Reports. DOI: 10.1038/srep15496. 6. Shiqiu Peng*,Yu-kun Qian, Rick Lumpkin, Ping Li, Dongxiao Wang and Yan Du, 2015:Characteristics of the Near-Surface Currents in the Indian Ocean as Deduced from Satellite-Tracked Surface Drifters. Part II: Lagrangian Statistics. Journal of Physical Oceanography,45(2):459-477. 7. Shiqiu Peng*, Xiangde Xu, Yu-Kun Qian, Zhijuan Lai, Sai Hao,Shumin Chen, Hongxiong Xu, Dongxiao Wang, Johnny C. L. Chan, Hao Zhou, & Duanling Liu,2014: On the mechanisms of the recurvature of super typhoon Megi. Scientific Reports. DOI :10.1038/srep04451. 8. Yineng Li, Shiqiu Peng*, Jia Wang, and Jing Yan, 2014, Impacts of non-breaking wave-stirring-induced mixing on the upper ocean thermal structure and typhoon intensity in the South China Sea. Journal of Geophysical Research, 119(8):5052-5070. 9. Peng, S., Xie L.*, Liu B., and F. Semazzi, 2010: Application of Scale-Selective Data Assimilation to Regional Climate Modeling and Prediction, Monthly Weather Review, 138(4), 1307-1318. 10. Peng, S.-Q.,L. Xie and Len J. Pietrafesa, 2007: Correcting the Errors in the Initial Conditions and Wind Stress in Storm Surge Simulation Using an Adjoint Optimal Technique. Ocean modeling, Vol. 18, Issues 3-4, 175-193.

 承担科研项目情况:
  国家自然科学基金面上项目“南海和吕宋海峡的潮致混合参数化及其对南海深层环流的影响机理研究”, 2017.1-2020.12,85万,主持,在研;中国科学院先导专项A “印太海域数值预报模式性能比较研究”,2013.7-2018.8,1100万,子课题负责人,在研;广东省省级科技计划项目“广东省海洋灾害预报预警系统研发”, 2015.10-2018.9,30万,在研;广州市科技计划项目“珠三角地区极端天气与海洋灾害预报预警系统研发”,2016.4-2019.03, 145万,在研;国家自然科学基金面上项目“黑潮入侵南海的可预报性及适应性观测研究”,2014.01-2017.12, 90万,目前项目已经提交了结题报告。国家自然科学基金面上项目“强风速下南海海面风应力的数值反演”,2011.1-2013.12,49万,主持,完成;中国科学院知识创新工程重要方向项目 “南海区域海洋模式中海气界面动量交换与海洋内部混合参数化方案及最优初始化研究”,2011.1-2013.12, 140万,主持,完成;

 
Copyright 1996 - 2009 All Rights Reserved 中国科学院南海海洋研究所 版权所有
主办:中国科学院南海海洋研究所办公室 Email:webmaster@scsio.ac.cn
备案序号:粤ICP备05007992号